2017年12月6-7日，第五届全国生物多样性信息学研讨会在中国科学院北京植物研究所召开。会议内容主要是介绍中科院地球大数据科学工程、当前行业发展趋势及成果、大数据挖掘等内容。上海辰山植物园五名科研及支撑人员参加了本次会议，并作了“中国蕨类植物多样性编目：现状与挑战”、“中国植物新分类群文献目录”、“通用标本计算平台的构想”、“活植物管理平台的设计与开发”报告，蕨类植物多样性与进化课题组长严岳鸿博士主持了第四专题报告会。
生物多样性信息学是一门蓬勃发展的新学科。它将现代的信息技术带入生物多样性及其相关学科的研究领域。它在生物多样性基础数据的数字化、模型工具和各种工具软件的开发、数据整合,以及全球、地区和国家尺度生物多样性信息网络等多个方面的发展，向我们展示了未来在全球范围内自由、免费共享生物多样性数据和信息，以及人们行动起来共同关注、调查与监测野外生物多样性的前景。生物多样性信息学将为我们实现全球保护战略目标，应对生物多样性危机，解决全球气候变化条件下生物多样性资源管理和利用建立坚实的信息基础。
本届会议的目标是为了加强国内有关科研机构的交流与合作，推动科技基础条件平台和地球大数据科学工程有关项目的进展，加速生物多样性信息学研究领域的发展，促进我国生物多样性保护与可持续利用的科学决策本届会议由三个主题报告会和四个专题报告会组成，三个主题报告会是遗传资源信息化、生物物种编目、数据挖掘分析，四个专题报告会是物种鉴定与识别、大数据时代的公民科学、数据标准与数据挖掘、其他生物多样性信息学议题。遗传资源信息化主题报告会突出介绍组学、基因、测序方面的内容，生物物种编目主题报告介绍当前最新物种编目工作的进展，数据挖掘分析主题报告会主要介绍了借助数据进行研究、数据资源整合和数据分析可视化等内容。专题报告会中，主要介绍图像识别技术用于物种鉴定、借助信息化工具来开展公民科学工作、如何整合和分析数据、当前行业信息应用趋势及发展等内容。
上海辰山植物园参加本届会议，开阔了生物多样性信息学领域的视野，了解了当前行业的发展动态及趋势，学习了许多专业知识和前沿技术，加深了行业交流，展示了辰山在相关方面的进展。本次会议突出了大数据的重要性，不再停留在数据数量积累上，更注重全面、质量好的数据积累，以及后续数据整合、分析、可视化、利用等方面。高质量、快捷的数据采集，高效率、精准的数据分析，高输出、有用的数据利用是未来生物多样性信息学的发展方向。